Ekoagrisys S.r.l. è una start-up innovativa dal 2024. L’azienda sviluppa e commercializza tecnologie avanzate per l’agricoltura di precisione e la gestione ambientale, integrando robotica, intelligenza artificiale, sensoristica e sistemi predittivi.
EKOAGRISYS S.R.L.
Viale Roma, 45, Levico Terme, Trentino-Alto Adige, 38056, Italia.
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Ekoagrisys S.r.l. è una start-up innovativa iscritta nel Registro Imprese della Camera di Commercio di Trento dal 2024. L’azienda sviluppa e commercializza tecnologie avanzate per l’agricoltura di precisione e la gestione ambientale, integrando robotica, intelligenza artificiale, sensoristica e sistemi predittivi. La nostra missione è contribuire alla transizione digitale e sostenibile del settore primario, attraverso soluzioni data-driven capaci di migliorare la produttività, la resilienza delle colture, la sicurezza degli operatori e riducendo l’impatto ambientale. Ekoagrisys progetta e realizza: • ROVER autonomi per l’automazione agricola (semina, irrigazione, trattamenti fitosanitari, lavorazioni), • Stazioni Meteo e Sensori intelligenti integrati con modelli previsionali ad alta risoluzione, • Sistemi di Intelligenza Artificiale per il supporto decisionale in ambito agricolo e ambientale, • Piattaforme digitali e dash-board per la gestione operativa e l’analisi avanzata dei dati agro-climatici. L’azienda collabora con università, centri di ricerca e partner industriali per lo sviluppo di progetti in ambito regionale, nazionale ed europeo. Le tecnologie sono progettate per essere scalabili, e facilmente integrabili nei processi delle imprese agricole, agroindustriali e forestali.
1. ATTIVITÀ DELLA START UP INNOVATIVA Ekoagrisys svolge attività di sviluppo, produzione e commercializzazione di prodotti e servizi innovativi ad alto contenuto tecnologico in ambito agricolo e ambientale, e più specificatamente: • La progettazione, lo sviluppo, la produzione, e l’implementazione dei relativi servizi di commercializzazione, formazione tecnica e di assistenza di assistenza di mezzi meccanici per il settore agricolo, verde pubblico, parchi, giardinaggio, caratterizzati da un alto valore tecnologico, utilizzando principi di Robotica/Cobotica, guida autonoma, sensoristica terrestre e satellitare, modelli previsionali metereologici, e gestione avanzata dell’alimentazione elettrica da fonti rinnovabili. Connettere domanda e offerta di detti sistemi e servizi mediante processi evoluti di vendita e gestione dell’acquisto mirate al mercato nazionale e internazionale. • La promozione dell’adozione diffusa, sostenibile e organica da parte del tessuto imprenditoriale agricolo di un ecosistema integrato di tecnologie avanzate che combinano robotica avanzata, sensoristica distribuita, Artificial Intelligence (AI), Predictive Data Analytics, mediante un’architettura hardware e software innovativa per la gestione intelligente, efficiente e sostenibile di impianti produttivi agricoli esistenti (brown field) o di nuova realizzazione (green field). Lo sviluppo di un ecosistema innovativo integrato e destinato all’agricoltura di precisione, volto a fornire strumenti efficaci a favorire, accrescere la biodiversità e lo sviluppo sostenibile dei territori. • La progettazione di soluzioni innovative di cui sopra applicabili in sistemi di coltivazione sia outdoor (in campo aperto quali ad esempio la Viticultura, la Frutticultura, l’Olivicultura, l’Agrumicultura e l’ortofloricoltura) sia indoor (in ambienti confinati chiusi quali serre, vivai o vertical farm, caratterizzati da tecniche di coltivazione tradizionali, in vasi, in terra o fuori suolo, che evolute come le idroponiche o aeroponiche. • La società potrà progettare, sviluppare e integrare sistemi e piattaforme hardware – software con nuove tecnologie tipiche di Industry 5.0 in particolare batterie, superconduttori, accumulatori di energia, block-chain, tracciabilità, cybersecurity, sensoristica radar, computer vision, guida assistita, localizzazione satellitare, Internet of Things (IOT), alimentazione elettrica da fonti rinnovabili e idrogeno. • Lo sviluppo di soluzioni robotiche per l’ottimizzazione delle pratiche agricole (anche conto terzi), inclusi ma non limitati a sistemi di automazione per la semina, irrigazione, trattamenti meccanici e fitosanitari, raccolta e monitoraggio delle colture. ROVER a guida autonoma, gestita e controllata da algoritmi SW basati su sistemi di intelligenza artificiale, dotati di sensoristica di bordo e nodi che comunicano con la sensoristica installata nella coltivazione ad esempio sensori di umidità e temperatura nel terreno, sensori marker nelle piante e stazione metereologica integrata con pluviometro. • La realizzazione di studi settoriali AgriTech e Ecologia, basati su tecniche Advanced Data Analytics, ovvero statistiche temporali di breve e lungo termine, e indicatori di benessere Key Performance Indicators (KPI) alimentati da parametri ambientali, agricoli e microclimatici, e relativa produzione con apposita reportistica digitale (Data Visualization Dashboard). • La realizzazione di studi di fattibilità, progettazione e fornitura di ecosistemi tecnologici integrati per il settore dell’agricoltura sostenibile ed efficiente da promuovere in Italia ed Estero, sia per impianti agricoli esistenti in retrofitting sia per nuovi impianti o bonifiche. • La formazione tecnica e tecnologica applicata al settore agricolo, forestale, e artigianato – Industria 4.0, in partnership con Università e Centri di Ricerca presenti in regione Trentino – Alto Adige, sul territorio nazionale ed europeo. • Attivare la collaborazione scientifica con Enti Pubblici, Università e altre aziende Start Up per attivare progetti di innovazione (attraverso fondi regionali, nazionali, europei) nel settore Agricolo, Forestale, Parchi e Verde Pubblico e Smart City. La partecipazione a bandi di finanziamento regionali, nazionali ed europei per attivare programmi di ricerca e sviluppo per l’innovazione tecnologica della Start Up - PMI. • Lo sviluppo di software innovativo proprietario che integra la gestione Big Data Analytics e soluzioni IoT proprietarie da distribuire sul territorio di interesse, idonee a generare un’analisi predittiva delle condizioni meteo climatiche delle regioni interessate e l’impatto sulle colture (siccità, malattie fungine, insetti alieni). Lo sviluppo di algoritmi, Apps software e servizi volti all’analisi dei processi di efficientamento delle partiche di coltivazione, favorendo e accrescendo la biodiversità e sostenibilità ambientale. • Lo sviluppo, e la produzione di sistemi basati su piattaforme Web, Web App All-In-One per l’ottimizzazione dei processi di gestione operativa, efficientamento, e condivisione delle schede di coltivazione dei terreni agricoli. • La ricerca e sviluppo, produzione e commercializzazione (vendita e/o leasing) di tecnologie innovative nel settore AGRI-TECH, con particolare attenzione alla Robotica collaborativa. La ricerca, sviluppo, produzione e commercializzazione di supporti informatici e digitali (software, piattaforme web e applicazioni) in grado di analizzare dati storici complessi mediante strumenti di Artificial Intelligence - AI generativa. • La fornitura di servizi di assistenza post vendita, di manutenzione programmata e predittiva nei settori operativi e nelle attività di cui sopra per Agri-Tech e Robotica. • La realizzazione di accordi strategici e sviluppo della rete marketing di distribuzione, mediante l’ideazione, attivazione e gestione di programmi di affiliazione da proporre in Italia e all’Estero per la diffusione commerciale e l’internazionalizzazione dei prodotti e servizi offerti. 2. VALORE INNOVATIVO DELLA STARTUP Il valore innovativo di EKOAGRISYS Srl è determinato dalla messa a sistema di: trattore robotico (cobot) con guida autonoma a trazione elettrica e sistema di ricarica per la lavorazione dei terreni ed il trattamento fitosanitario delle coltivazioni, sistema di trattamento automatizzato mediante modelli di previsione meteo forecast allo scopo di "mitigare e/o prevenire" l'insorgenza delle principali patologie fungine in coltivazioni agricole (i,e, vigneti e frutteti), modelli di intelligenza artificiale addestrati e calibrati mediante sensoristica, tecnologie di previsione meteo integrate con stazione meteo abbinata a sensoristica soil moisture distribuita da installare sul sito agricolo, scalabilità delle soluzioni, analisi delle potenzialità di mercato (nazionale e internazionale) delle tecnologie proprietarie rappresentato primariamente dalla filiera agricola. 3. SETTORI DI RICERCA E SVILUPPO ROBOTICA - ROVER a guida autonoma, alimentato da un sistema ibrido che combina un motore elettrico con uno a combustione interna. La guida autonoma è gestita da algoritmi SW e sistemi AI, intelligenza artificiale che consentono al robot di navigare autonomamente attraverso il terreno agricolo. Il ROVER dispone di sensoristica di bordo e di attacchi meccanici progettati per il montaggio di trinciaerba e spargitore fitosanitario con serbatoio di portata variabile. Il Trinciaerba consente di tagliare erba e piccole piante in modo efficiente, garantendo la manutenzione del terreno in modo uniforme. Lo Spargitore Fitosanitario consente di distribuire sulle colture in modo mirato e preciso i prodotti fitosanitari. L’operazione fitosanitaria viene ottimizzata attraverso l'intelligenza artificiale integrata, in funzione delle colture viticole. La sensoristica on board prevede: i) sensori di umidità del suolo per monitorare e gestire le attività di irrigazione in base alle effettive necessità delle colture. Il ROVER sarà dotato di algoritmi AI specifici di guida autonoma che consentono al veicolo di spostarsi in modo intelligente, agile e sicuro attraverso terreni complessi. Inoltre è previsto lo sviluppo e l’applicazione della tecnologia di Visual Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) che abiliterà anche la funzionalità di mapping e localizzazione puntuale dell'ambiente circostante. A corredo del ROVER è prevista la dotazione di una stazione di ricarica automatica (Refill Station) che abilita il rifornimento automatico dei prodotti fitosanitari, garantendo un'operatività continua e riducendo al minimo gli intervalli di fermo per la distribuzione dei trattamenti. STAZIONE METEO integrata con modelli previsionali. Un sistema meteorologico che raccoglie dati meteorologici in tempo reale (temperatura, umidità relativa, velocità del vento e precipitazioni), dati che permettono al Rover di adattarsi dinamicamente e in tempo reale alle variazioni del clima e ottimizzare le attività agricole. La stazione meteo misura: i) la temperatura dell'aria per comprendere le variazioni termiche nell'ambiente agricolo; ii) l'umidità atmosferica per prendere decisioni informate sulla gestione dell'irrigazione; iii) la velocità e la direzionalità del vento per valutare il rischio di dispersione di prodotti fitosanitari e per ottimizzare la distribuzione di fertilizzanti, iv) la quantità di precipitazioni mediante pluviometro per pianificare le attività agricole in base alle condizioni meteorologiche attuali e previsionali; v) temperatura e umidità del suolo. Il Sistema Ekoagrisys integra l’installazione di stazioni complete di sensori di rilevamento parametri di temperatura dell'aria e del suolo, velocità del vento, umidità dell'aria e del suolo, e rilevatori di precipitazioni. Queste centraline forniscono dati dettagliati sull'ambiente circostante. La tecnologica Ekoagrisys completa la comunicazione bidirezionale tra ROVER e centraline meteo. Questo componente IoT facilita la raccolta, l'analisi e la trasmissione di dati in tempo reale, migliorando la capacità di monitoraggio e controllo del Rover. 4) Artificial Intelligence - Il Sistema integra algoritmi AI e SW che consentono di eseguire operazioni agricole in modo più efficiente e intelligente. I modelli AI applicati analizzano i dati provenienti dai sensori, ottimizzando attività come l'irrigazione, la distribuzione di fertilizzanti e la gestione dei trattamenti fitosanitari in base alle condizioni specifiche del terreno e delle colture. TECNOLOGIE COMPLEMENTARI - A seconda del caso d’uso e del contesto agricolo, Ekoagrisys prevede l’aggiunta di ulteriori tecnologie complementari: i) Cingoli: opzionale che consente di ottenere una maggiore aderenza su terreni montani difficili, migliorando la trazione e consentendo al rover di operare in condizioni più impegnative, particolarmente adatta all’impiego outdoor scosceso; ii) Fresa meccanica, accessorio che può essere montato sugli attacchi del rover, consentendo di lavorare il suolo in modo più profondo e preparare la terra per la semina o la coltivazione; iii) Termocamera integrata, che consente di rilevare variazioni di temperatura nel terreno e nelle colture, informazione utilizzabile per identificare anomalie e ottimizzare la gestione termica delle colture; iv) Telecamera Multispettrale in grado di catturare immagini in diverse bande dello spettro elettromagnetico, fornendo informazioni dettagliate sullo stato delle colture, particolarmente utile per monitorare la salute delle piante e identificare eventuali malattie precocemente. FORECASTING MODEL - L’impiego di modelli previsionali forniranno all’imprenditore agricolo strumenti in grado di leggere ed elaborare dati riguardanti le condizioni metereologiche e climatiche e lo stato di salute delle colture. Nello specifico, oltre alle previsioni metereologiche, ampiamente diffuse e utilizzate, i modelli previsionali che verranno sviluppati nell’ambito del progetto forniranno informazioni di supporto alle decisioni riguardanti fenomeni quali: i) la fenologia della coltura (stadio di sviluppo delle colture o stadio di maturazione dei frutti), ii) il rischio di infestazione da patogeni o fitofagi specifici in ciascun momento del ciclo colturale, iii) il fabbisogno nutrizionale ed idrico delle colture. La previsione dei parametri meteorologici sull’area di studio sarà basata su modelli previsionali e calcolo LEPS (Local Ensemble Prediction System). Il sistema effettua previsioni fino a 72 ore, e con una risoluzione inferiore alla scala convettiva di predicibilità rispetto a scale più ampie. Le misurazioni fisiche locali uniti ad altri dati (stazioni meteo, dati satellitari, dati radar) saranno integrati all’interno del modello di previsione meteo. Le osservazioni di superficie (temperatura e umidità, vento, pressione, precipitazione) sono assimilate nel sistema attraverso un metodo Ensemble Kalman Filter. Il sistema potrà fornire i dati meteorologici previsti anche in prossimità di strutture, quali serre o grandi superfici coperte, ove si svolgono attività agricole o assimilate.