JST 3D

JST sviluppa, produce e commercializza una piattaforma software avanzata per l'elaborazione automatizzata di immagini diagnostiche e la costruzione di modelli virtuali tridimensionali.

JST 3D S.r.l. (JST) è una startup innovativa italiana con sede a Varese fondata a Febbraio 2025. JST sviluppa e commercializza tecnologie avanzate basate su intelligenza artificiale (IA) e modelli digital twin applicati alla diagnostica per immagini e medicina chirurgica. L’obiettivo primario dell’attività è fornire a chirurghi e radiologi strumenti digitali avanzati atti a migliorare l'analisi degli esami radiologici ed il loro utilizzo nella preparazione degli interventi chirurgici di natura oncologica. La tecnologia proposta da JST unisce la digitalizzazione dei processi sanitari tramite l'adozione di tecnologie basate sull’IA allo sviluppo di soluzioni di cura personalizzate, rispondendo alla crescente esigenza delle strutture sanitarie di disporre di strumenti economici, rapidi e accurati per l'interpretazione di grandi volumi di esami diagnostici. JST è specializzata nella trasformazione di scansioni TAC e risonanze magnetiche standard in modelli anatomici 3D altamente accurati e interattivi, fornendo un elevato grado di precisione nella segmentazione dei diversi organi e strutture anatomiche. Questo servizio, offerto sotto forma di software, accompagna sia l’interpretazione dell’esame diagnostico stesso, sia il successivo processo decisionale, supportando i chirurghi nella preparazione ed esecuzione di procedure chirurgiche complesse. Il modello di JST è progettato, in questa fase, per supportare la diagnosi dei tumori e la chirurgia oncologica degli organi dell'apparato urinario/addominale, quali reni e pancreas. Il prodotto offerto da JST, BrugOne AI, si basa su un modello proprietario di intelligenza artificiale fondato sull’approccio delle reti neurali convoluzionali. In particolare, la tecnologia sviluppata da JST, attualmente in corso di brevetto, esegue su un’analisi “voxel per voxel” delle immagini DICOM risultanti dagli esami radiologici attraverso un processo interamente automatizzato condotto dal modello IA. Questa sofisticata tecnica permette l’identificazione di tessuti patologici e la distinzione delle strutture anatomiche adiacenti presenti nelle scansioni TAC, quali vene, parenchima renale, tessuto adiposo sinusale, cisti e tumori, con un livello di precisione ed accuratezza mai raggiunta da altre soluzioni presenti sul mercato. Inoltre, il software sviluppato da JST é in grado di generare autonomamente report sui dati di imaging medico in pochi minuti fornendo al chirurgo una prima bozza di diagnosi medica. In un panorama italiano in cui la diagnostica per immagini sta vivendo una fase di rinnovamento tecnologico, prevalentemente grazie all'adozione di tecnologie basate su intelligenza artificiale (IA), JST si propone come catalizzatore dell'innovazione digitale promuovendo lo sviluppo di soluzioni di medicina personalizzata. La tecnologia BrugOne AI è concepita per superare i principali limiti funzionali posti dai prodotti di diagnostica per immagini, offrendo al contempo una soluzione migliorativa in termini di efficienza costi-volumi nel settore dell'imaging medico. In particolare, la visualizzazione tradizionale dei risultati di esami TAC - immagini statiche realizzate in 2D - limita un'olistica comprensione delle strutture anatomiche oggetto di scansione implicando una conseguente minor accuratezza della pianificazione chirurgica. Inoltre, il costante aumento del numero di esami TAC da effettuare annualmente, collegato alla successiva elaborazione di grandi quantità di dati, é un compito progressivamente più complesso da gestire per le strutture sanitarie pubbliche e private. Il servizio offerto da JST si propone ottimizzare l'accuratezza e la velocità della diagnosi radiologica e della successiva pianificazione di interventi di chirurgica oncologica. Pertanto, la tecnologia sviluppata è di beneficio agli operatori sanitari sia nella visualizzazione e comprensione degli esami radiologici che nell’esecuzione delle procedure chirurgiche associate. Il risultato atteso dal progetto si identifica in un drastico miglioramento dei risultati sanitari dei pazienti attraverso un processo decisionale più informato da parte dei professionisti medici, inclusa una più effettiva comunicazione con il paziente. Nel complesso, l'introduzione di un sistema automatizzato per la ricostruzione tridimensionale delle strutture anatomiche a partire da immagini DICOM rappresenta un importante avanzamento nella promozione di soluzioni sanitarie personalizzate e di pratiche di chirurgia assistita In tal senso, i modelli tridimensionali generati dal modello BrugOneAI verranno utilizzati per testare e scegliere gli strumenti chirurgici e i device più appropriati per trattare la casistica del singolo paziente. BrugOne AI é stato giá utilizzato ad Ottobre 2025 da alcuni chirurghi di riferimento in ambito urologico durante una masterclass di live surgery con professionisti medici e studenti universitari inerente l'enucleoresezione renale robotica di masse complesse.