Sense&Learn Srl

Monitoraggio strutturale multimodale con Machine Learning in cloud

Sense&Learn sviluppa soluzioni avanzate di Structural Health Monitoring combinando sensoristica multimodale, modellazione fisica e Machine Learning in cloud. Progettiamo sistemi basati su sensori piezoelettrici (PZT), fibre ottiche distribuite (DFOS) e sensoristica ausiliaria, curando l’intera catena: dalla scelta e integrazione dei sensori, all’elettronica di acquisizione, fino alla gestione del dato. I segnali acquisiti vengono elaborati tramite algoritmi proprietari di data fusion, diagnostica e rilevamento del danno, supportati da modelli numerici e digital twin per aumentare l’affidabilità e la robustezza delle decisioni. Le analisi sono eseguite su piattaforme cloud che consentono monitoraggio continuo, aggiornamento dei modelli e scalabilità su strutture complesse. L’attività è orientata ad applicazioni industriali ad alta criticità (aerospazio, infrastrutture, energia), con l’obiettivo di supportare manutenzione predittiva, riduzione dei costi operativi e incremento della sicurezza, accompagnando il cliente dalla fase di validazione sperimentale fino all’adozione operativa del sistema.