Visada

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Visada sviluppa DAFNE, un sistema AI che identifica le frodi assicurative analizzando le immagini dei sinistri su larga scala, rendendo oggettiva e con risultati immediatamente utilizzabili un’attività oggi complessa e poco scalabile.

Identificazione delle frodi assicurative tramite Intelligenza Artificiale e analisi delle immagini
Visada nasce per rendere scalabile ed efficace l’individuazione delle frodi assicurative, un’attività che oggi, pur avendo un impatto economico enorme, può essere applicata solo a una piccola parte dei sinistri per limiti di tempo e risorse. La nostra piattaforma proprietaria DAFNE affronta il problema partendo dall’unico elemento oggettivo e sempre presente in ogni sinistro: le immagini dei danni. DAFNE riceve in batch i sinistri da verificare direttamente dai sistemi delle compagnie assicurative, secondo regole operative condivise. Le immagini vengono automaticamente anonimizzate, analizzate e scomposte in singoli danni, che vengono poi classificati, localizzati sul veicolo e confrontati con uno storico di migliaia di casi precedenti. Questo consente di individuare ricorrenze e anomalie visive riconducibili a frodi reali, non a semplici sospetti statistici. I casi ad alta confidenza passano attraverso un processo di human-in-the-loop, in cui dei nostri operatori specializzati validano i risultati dell’AI. Solo dopo questa verifica viene generato un report strutturato con evidenza visiva, immediatamente utilizzabile dai liquidatori e dai team legali. Questo approccio riduce drasticamente i falsi positivi, elimina il rischio operativo e permette di intervenire prima del pagamento del sinistro. Oggi DAFNE è già utilizzata su scala nazionale: processa oltre 35.000 immagini al mese, con un tempo medio di risposta di circa 26 ore end-to-end (compreso controllo umano) e, nell’ultimo anno, ha contribuito a identificare oltre 1 milione di euro di sinistri fraudolenti, dimostrando che un’antifrode basata su evidenza, veloce e scalabile è concretamente applicabile su grandi volumi.